Learning
Vector Quantization (LVQ) merupakan salah
satu metode pelatihan pada lapisan kompetitif terawasi yang akan belajar secara
otomatis untuk mengklasifikasikan vector-vektor input ke dalam kelas-kelas tertentu yang dihasilkan tergantung pada
jarak antara vektor-vektor input.
Jika dua vektor input hampir sama, maka lapisan kompetitif akan
mengkalsifikasikan kedua vektor input tersebut
kedalam kelas yang sama (Sutojo dkk, 2010)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar